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개발/빅데이터(Python)

[Anaconda] 설치부터 jupyter notebook 실행까지

by 슐리반 2021. 3. 30.

안녕하세요 슐리반입니다

오늘은 anaconda설치에 대해 포스팅하려고 하는데, 제가 jupyter notebook 실행이 안되어서 애를 많이 먹었어요

그래서 그 경험들과 해결 방법들을 공유하면서, 여러분들은 저와 같은 일을 반복하지 않게 하기 위해 글 올려봅니다.

 

1. Anaconda 설치

www.anaconda.com/products/individual#Downloads

 

Anaconda | Individual Edition

Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

 

위 링크로 들어가서 다운 받으시면 되는데, 본인의 컴퓨터 사양에 맞게 다운 받으시면 돼요!

현 시점(2021년 3월 30일)에는 파이썬 3.8 버전을 다운받아볼게요

 

 

오른쪽 하단에 "동의하기" 클릭

 

 

기본값으로 두고 "Next" 클릭

 

여기서 주의!!

#여기서 주의할 점!

폴더 명이 한글이면 나중에 cmd창에서 인식이 안됩니다.

뿐만 아니라 아래 오류창처럼 설치부터 안돼요.

 

저같은 경우에는 윈도우 계정을 한글로 만드는 실수를 해버려서 (과거의 나 뼈저리게 후회 중...)

C드라이브에 새로운 폴더를 만든 후에 설치해주었습니다!

폴더이름이 한글일 경우 뜨는 오류

 

#주의할 점2

여기서 경로를 변경해주신 분들은 설치 경로를 기억해두셔야해요!

나중에 Jupyter notebook 실행할 때 설치 경로가 필요하답니다!

자세한건 뒤에서 설명해드릴게요!

 

아래만 체크!

제가 블로그 여러개를 찾아 봤는데, 대부분 아래만 체크하시고 설치하시더라구요.

간혹 위에도 체크하시는 경우도 있는데, 그 분은 머신러닝 사용하면서 경로 설정이 필요하셨기에

본인의 상황에 맞게 체크 하시면 될 것 같아요!

저는 아래만 체크해도 원활하게 실행이 잘 되었습니다!

 

여기까지 설치 끝!

 

 

 


2.Jupyter notebook 실행

 

제가 블로그를 쓰는 가장 큰 이유!

여기서 가장 애를 많이 먹었기 때문이죠!

 

우선 제가 겪은 오류상황들

1. cmd 열고 jupyter notebook 실행하면 

오류명 : 'jupyter'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다.

 

2. 해결을 위해 pip을 쓰면 pip 오류

오류명: 'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다.

 

3. pip 사용을 위해 환경변수까지 썼는데도 모듈 오류

오류명 : pip is configured with locations that require tls/ssl, however the ssl module in python is not available.

 

4. cmd가 아닌 Anaconda Navigator에서 jupyter notebook을 바로 설치하려고 했는데 오류

 

정말... 아나콘다를 몇번이나 지우고 깔고..

구글링을 몇시간이나 한건지 모르겠지만

결국 제가 글을 썼다는 것은 해결했다는 것이겠지요!!!!

그리고 해결방법은 너무나도 간단했습니다!

 

윈도우 검색에 Anaconda Prompt를 검색합니다

 

prompt가 열리면

우선 Anaconda가 설치된 디렉토리로 이동해야합니다.

cd 설치경로

설치된 경로로 이동되었으면, jupyter notebook을 실행합니다.

잠시 기다리면, 아래에 URL이 뜰텐데 http://localhost:8888로 시작하는 url이 있을겁니다.

그 링크를 복사해서 크롬에 붙여넣기 하면 

 

위처럼 홈페이지가 뜨게 됩니다.

그리고 오른쪽 상단의 New < Phython3 을 누르면

 

이렇게 실습 가능한 상태가 나오게 됩니다!

 

그럼 여기까지 jupyter notebook을 여는 방법에 대해 알아봤습니다

도움이 되셨다면 좋아요와 댓글 한번씩 남겨주세요!

그럼 저는 다음 유용한 글로 찾아오겠습니다

감사합니다!

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